Otwarte dane badawcze
Permanent URI for this collection
Recent Submissions
Polskie Generalne Studium Wyborcze 1997-2023, Zbiór Zharmonizowany
The release includes the harmonized dataset (polnes_hrm_v6.rds / .csv) together with three supporting files: variable_index.csv, which documents all harmonized variables; value_labels.csv, which contains harmonized value labels for categorical variables; and party_labels.csv, which provides party-code mappings and crosswalks to major comparative party datasets. Together, these files constitute the full version of the POLNES Harmonized Dataset release. On the other hand core version of the data A version of the dataset with core variables is also provided as polnes_core.csv, polnes_core.rds, and polnes_core.dta. Codebooks describing variables and coding schemes are also included. The Polish National Election Study (POLNES) is a comprehensive research project focused on analyzing parliamentary elections in Poland. Established as a long-term comparative study, POLNES examines electoral dynamics over time and across different political contexts. The project is designed to provide both continuity and adaptability, ensuring that its core survey questions remain consistent while also incorporating new themes reflecting the evolving political and social landscape. The first edition of POLNES took place in 1997, marking the beginning of a systematic approach to studying Polish elections. Professor Radosław Markowski was one of the founding figures of POLNES and served as the study leader through the 2019 edition. From the 2023 edition onward, Professor Mikołaj Cześnik has served as the study leader. POLNES is based on nationally representative post-election surveys of adult Polish citizens, primarily conducted using face-to-face interviews (CAPI). The questionnaires combine long-standing core measures with standardized modules from the Comparative Study of Electoral Systems (CSES), enabling both longitudinal analyses within Poland and cross-national comparisons of electoral behavior. They cover a broad range of topics, including socio-demographic characteristics (e.g. age, gender, education, occupation, and income), attitudes toward democracy and the economy, opinions on major social issues, political participation, turnout, and vote choice. Each wave also includes questions reflecting the specific political events and social developments surrounding a given election. The creation of this dataset was funded by the National Science Centre (Narodowe Centrum Nauki, Poland), project no. 2022/45/B/HS5/03493, conducted at the Institute of Social Sciences, SWPS University in Warsaw.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Animal Death Rituals in Korea
This data set consists of photographic and video documentation of the ritual of sending the souls of dead animals and plants to the afterlife (dongsingmul cheondojae) at Hyeondeok Temple, undertaken by the author on October 12, 2024. This research was conducted as part of the author's research trip to South Korea, as part of the MINIATURA 7 grant titled "Animal Death Rituals in Korea," a project funded by the Polish National Science Center (NCN; DEC-2023/07/X/HS1/01024) . The data set includes photographic images in the JPEG format and video files in the MP4 format, which were captured by the author and are described in English.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Animal Death Rituals in Korea
This dataset consists of a survey conducted on October 12, 2024 among participants in the ritual of sending the soul of dead animals and plants to the afterlife (dongsingmul cheondojae) to understand, among other things, their reasons for participating and their expectations of the ritual. This research was conducted during the author's research trip to South Korea as part of the MINIATURA 7 grant (DEC-2023/07/X/HS1/01024) entitled "Animal Death Rituals in Korea," a project funded by the Polish National Science Center (NCN). The dataset consists of 29 interviews (PDF, csv files) conducted in Korean and subsequently translated into English by the author.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Animal Death Rituals in Korea
This data set consists of interviews with Korean monks conducted on 12 and 13 October 2024. The interviews were carried out in order to gain insight into the ritual of sending the souls of dead animals and plants to the afterlife (dongsingmul cheondojae). This research was conducted as part of the author's research trip to South Korea, as part of the MINIATURA 7 grant titled "Animal Death Rituals in Korea," a project funded by the Polish National Science Center (NCN). The data set includes two interviews (PDF): one with Venerable Hyeonjong, the abbot of Hyendeok Temple, and one with Venerable Wongyeong, the abbot of Simgok Hermitage. The interviews were conducted in Korean and subsequently translated into English by the author.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Baza danych jakościowych z projektu ULTRAGEN 2021-2026 [zbiór danych].
ULTRAGEN 2021-2026 - informacje o zbiorze danych jakościowych Nazwa projektu: ULTRAGEN. Wchodzenie w dorosłość w czasach ultra-niepewności: międzypokoleniowa teoria „rozedrganych” tranzycji Numer grantu NCN: 2020/37/B/HS6/01685 Kierowniczka projektu: dr hab. Paula Pustułka, Profesor USWPS Instytucja realizująca projekt: Uniwersytet SWPS Wersja 1.0 • 13 października 2026 1 Opis zbioru 1.1 Pochodzenie i wykorzystanie zbioru Baza danych jakościowych pochodzi z komponentu WP2 projektu ULTRAGEN. Badanie zostało zrealizowane w dwóch falach przez Zespół badawczy projektu ULTRAGEN. Pierwsza fala wywiadów została zrealizowana w okresie maj-listopad 2021. W wywiadach brały udział międzypokoleniowe diady rodzinne obejmujące młodą osobę dorosłą (18-35) oraz jej jednego rodzica. Zebrano 70 wywiadów z 35 diad. Średnia wieku badanych wyniosła 24 lata dla pokolenia młodych i 50 dla badanych rodziców. W pokoleniu młodszym (G2), respondentami było 17. mężczyzn, 33 kobiety i jedna osoba niebinarna. Pokolenie rodziców reprezentuje 21 matek i 14 ojców. Do wszystkich badanych starano się powrócić w drugiej fali wywiadów, realizowanej od maja do października 2023. W drugiej fali ostatecznie wzięło udział 51 osób, z czego 26 stanowiły osoby młode i 25 rodzice. 23 diady rodzinne wzięły udział w obu falach badania. Zbiór może być wykorzystywany do analiz sytuacji młodych dorosłych, w tym relacji rodzinnych, pracy, edukacji, mieszkalnictwa, relacji rodzinnych i planów relacyjno-rodzinnych, definicji dorosłości, kryzysu/polikryzysu, wartości i postaw polityczno-społecznych. Może być także wykorzystywany do analiz wyżej wymienionych tematów w ujęciu pokoleniowo porównawczym i na poziomie mezo (w obrębie rodzin). 1.2 Rodzaje, formaty i wielkość danych Plik do pracy w programie MaxQDA zawiera poddany anonimizacji, zakodowany i opatrzony komentarzami analitycznymi (memo) zbiór tekstowych danych jakościowych w formie wywiadów z dwóch fal badania Baza danych - w formacie .x24 - obejmuje 121 dokumentów wyjściowych w postaci poddanych anonimizacji transkrypcji wywiadów, a także 156 memo analitycznych, w tym 121 podsumowań dla każdego z wywiadów oraz 35 memo opisujących podzestawy danych skonstruowanych dla danej rodziny. W systemie kodowym opracowanym w obrębie programu MAXQDA znajduje się łącznie 163 elementy (główne kody oraz podkody). Struktura ta obejmuje 25 głównych kodów oraz 138 podkodów zagnieżdżonych na kolejnych poziomach hierarchii. Kodów tych użyto łącznie 19446 razy do zakodowania szczegółowych fragmentów. Plik ma wielkość 66,8 MB. Dodatkowo do danych załączono narzędzia gromadzenia danych, tj. scenariusze/przewodniki do wywiadów z fali 1 i fali 1. Metadane repozytorium obejmują autorki wraz z numerem ORCID, projekt i numer grantu, datę, wersję, warunki dostępu i licencję. 2 Udostępnianie i licencja 2.1 Zakres i termin dostępu Zbiór udostępniony zostaje na licencji CC BY-NC 4.0. 2.1 Autorki Paula Pustułka (ORCID 0000-0001-6679-0365) Jowita Radzińska (ORCID 0000-0002-6187-636X) Justyna Kajta (ORCID 0000-0002-2428-8876) Justyna Sarnowska-Wilczyńska (ORCID 0000-0001-5376-7625) Agnieszka Golińska (ORCID 0000-0002-0284-7315) 2.2 Identyfikacja i cytowanie zbioru Pustułka, P., Radzińska, J., Kajta, J., Sarnowska, J., Golińska, A. (2026). Baza danych jakościowych z projektu ULTRAGEN 2021-2026 [zbiór danych]. DOI: [DOI]. Licencja: CC BY-NC 4.0. 2.3 Materiały źródłowe Ultragen_mx24 Ultragen_przewodnik_F1.pdf Ultragen_przewodnik_F2.pdf System kodowy wraz z liczba zakodowan.pdfDane badawczeOtwarte dane badawcze