Objective: This study aimed to explore the role of maternal reflective functioning (MRF) in moderating the effects of child temperament on parental stress among mothers of preschool children.
Background: Extensive research has highlighted the detrimental impact of parental stress on parental well-being and child development. However, gaps remain in understanding how various determinants contribute to parental stress.
Method: A total of 185 mothers of children aged 3 to 6 years completed the Children's Behavior Questionnaire Short Form, the Parental Reflective Functioning Questionnaire, and the Parenting Difficulties Scale.
Results: Regression analyses showed that higher levels of negative affectivity and lower levels of effortful control in children were associated with increased parental stress. Moreover, higher prementalizing and higher interest and curiosity of mental states in mothers were related to higher parental stress. Moderation analyses revealed that low mentalizing serves as a significant risk factor in the relationship between children's characteristics and parental stress. Specifically, high prementalizing and low certainty of mental states moderated the effects of children's surgency and negative affect on maternal stress.
Conclusion: Our findings highlighted the complex interplay between child temperament, MRF, and parental stress, underscoring the importance of these factors in understanding parental well-being.
Implications: These findings imply the importance of considering both child temperament and MRF in interventions aimed at reducing parental stress. Tailored strategies targeting specific aspects of mentalizing may enhance parent–child interactions and alleviate stress.
Purpose – This study explores the evolving role of artificial intelligence (AI) in sustainability and ESG reporting, mapping research trends, contributions, and future directions. Methodology/Approach – A two-stage methodology combining bibliometric analysis (304 SCOPUS-indexed documents from 2015–2025) with qualitative content analysis of 18 key publications was applied. Findings—AI enhances ESG reporting through automation, real-time monitoring, predictive analytics, and improved data integrity. These capabilities support organisations in aligning with international standards and responding to growing stakeholder demands for transparency and accountability. Research Implications – While conceptual frameworks are emerging, empirical validations and sectoral comparisons remain limited. Practical Implications – AI supports more efficient, transparent, and standards-aligned reporting processes, enabling better decision-making and risk mitigation. Social Implications – Ethical and inclusive design of AI systems is crucial to prevent bias and enhance stakeholder trust. Originality/Value – This study offers a comprehensive bibliometric perspective, identifies key AI-enabled advancements, and proposes future research avenues.
Publikacja zawiera osiem pragmatycznie zorientowanych artykułów, w których autorki i autorzy – reprezentujący świat nauki i praktyki – naświetlają temat z różnych perspektyw, dzieląc się swoimi przemyśleniami, dobrymi praktykami oraz efektami zrealizowanych projektów. Barwne spektrum zebranych tekstów doskonale wpisuje się w koncepcję serii, która ma pokazywać i uświadamiać, że legal design nie kończy się na „designie umów” czy innych dokumentów prawnych, lecz rozwija się wielowymiarowo i funkcjonuje na wielu poziomach praktyki. Tom obejmuje również sprawozdanie z cyklicznego, ogólnopolskiego wydarzenia Legal Design Forum 4.0 oraz z towarzyszącej mu wystawy Zmiana przez Design: Legal Design – Konstytucja, która angażuje. Obie inicjatywy – forum jako przestrzeń dla spotkań i publikacja jako przestrzeń dla tekstów – w całości poświęcone są zagadnieniom projektowania (dla) prawa. W zamierzeniu inicjatorów mają sprzyjać kształtowaniu się interdyscyplinarnego środowiska, które, eksperymentując i prowadząc badania, rozwija sposoby przenoszenia zasad społecznie wrażliwego projektowania do obszarów funkcjonowania prawa.
