Otwarte dane badawcze
Permanent URI for this collection
Recent Submissions
Opis metod i atrybutów analizy semantycznej aktów prawnych (README + metadane projektu NCN Miniatura 8)
Zestaw danych stanowi dokumentację metodologiczną projektu badawczego „Identyfikacja podmiotów prawnych w systemach governance administracji publicznej: Studium przypadku administracji skarbowej w Polsce” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki w ramach programu Miniatura 8 (nr 2024/08/X/HS5/00945). Udostępniony materiał nie zawiera pełnego korpusu aktów prawnych, lecz stanowi plik README z opisem struktury, zakresu i sposobu wytwarzania danych wytworzonych podczas realizacji projektu. Dokumentacja obejmuje: charakterystykę źródeł danych (ISAP, ELI), opis autorskiego procesu pozyskiwania i przetwarzania danych (moduły Parser, Crawler, Organiser, Logger), zestawienie atrybutów i schemat relacyjny bazy danych (tabele Legislation, Article, Match), specyfikację formatów danych (.csv, .json, .xlsx), opis zasad walidacji, kontroli jakości i logowania błędów, metadane zgodne ze standardem Dublin Core. Zestaw stanowi integralną część planu zarządzania danymi (PZD) i umożliwia replikację procesu badawczego w innych projektach, bez konieczności udostępniania pełnych tekstów aktów prawnych. Dokumentacja została opracowana zgodnie z zasadami FAIR Data (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) i ma charakter otwarty.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Polskie Generalne Studium Wyborcze 2023 (PGSW 2023)
Opis: Polskie Generalne Studium Wyborcze to ogólnopolskie badanie dotyczące zachowań i postaw wyborczych Polaków w kontekście wyborów parlamentarnych z 2023 roku. Projekt stanowi część międzynarodowego programu Comparative Study of Electoral Systems (CSES). Jego celem jest analiza długofalowych trendów w uczestnictwie wyborczym, zaufaniu instytucjonalnym i preferencjach politycznych. Badanie obejmuje tematy takie jak ocena demokracji, stosunek do partii i liderów politycznych, wpływ pandemii COVID-19 oraz wojny w Ukrainie na postawy społeczne. Dane stanowią kluczowe źródło wiedzy o polskim elektoracie, umożliwiając zarówno analizy porównawcze, jak i modelowanie zachowań wyborczych. Zawartość: -Bazy danych z odpowiedziami respondentów po polsku i po angielsku w formacie R, STATA, SPSS i CSV. -Kwestionariusz z przeprowadzonego badania (polski) -Codebook po polsku i po angielsku z opisem badania i metodologii Metodologia: Badanie PGSW 2023 zostało przeprowadzone metodą CAPI (wywiady bezpośrednie) na reprezentatywnej, ogólnopolskiej próbie 1500 dorosłych Polaków. Próba miała charakter losowo-kwotowy i warstwowy, uwzględniając płeć, wiek, województwo, wielkość miejscowości oraz wykształcenie. Respondentów wybierano metodą random route na podstawie systemu adresowego TERYT. Dane zostały ważone, aby odzwierciedlały strukturę populacji Polski, a ankieterzy przeszli szkolenie zapewniające jednolitość realizacji wywiadów. Zachowano pełną anonimowość i wysokie standardy metodologiczne, umożliwiające porównania międzynarodowe w ramach CSES.Dane badawczeOtwarte dane badawcze The effects of narrative framing of own broken love on understanding the past and imagining the future in close relationships
The dataset originates from a two-stage experimental study examining the effects of narrative framing of one’s past romantic relationship on thinking about the past relationship and future in close relationships. Participants were women aged 18–30 after a breakup (N = 422), randomly assigned to the narrative set (writing a self-story of broken love) or the control set (answering open questions about the past relationship). Stage 1 included the pretest and experimental manipulation; Stage 2 (after approximately one week) involved follow-up self-reports (including declared breakup understanding) and open-ended responses describing breakup reasons and thoughts on the future in close relationships. The dataset includes demographic, relationship, and experimental variables; qualitative evaluations of open-ended responses (participation quality, plot structuring of self-stories, coherence of breakup reasons descriptions, and content of thoughts on the future in close relationships); self-report psychological measures (Frequency of thoughts: counterfactual and future-oriented, Event-Related Rumination Inventory, and Declared Understanding of Breakup Reasons); and linguistic indices from computational analyses using LIWC and LEM tools for participants’ open responses to tasks from Stage 2. The collection includes publicly available files (Dataset.sav, trained coders instructions – Supporting Information S1–S5) and restricted-access files (participants’ open-ended responses available upon request). Access to the open-ended responses is restricted to justified academic requests and may be granted only for research purposes, under confidentiality and data protection conditions. License: CC BY 4.0 – Attribution. All data are fully anonymized. We want to express our deepest gratitude to the trained coders and research assistants—Natalia Dziombowska, Łukasz Florczak, Agata Kiszelewska, Klaudia Pastwa, Kaja Sławek, Tomasz Sławek—for their invaluable help with research materials preparation and work on coding the qualitative data. We also thank Agnieszka Młyniec, Ph.D., for contributing to the enhancements of the plot structuring scale and Assoc. Prof. Elżbieta Zdankiewicz-Ścigała, Ph.D., for help in obtaining study funding.Dane badawczeOtwarte dane badawcze Data about 2023 Sejm elections, county level
Data on county (powiat) level in Poland. The data was compiled from public sources. Turbout and party vote in Sejm elections on 15 Oct. 2023: National Electoral Comission (PKW) Earnings and unemployment: Central Statistical Office (GUS) Religious participation: Institute for statistics of the Catholic Church (ISKK)Dane badawczeOtwarte dane badawcze Projekt badawczy: Przekraczając (nie)widzialne granice. Doświadczenie awansu klasowego w biografiach jednostek (MINIATURA 2020/04/X/HS6/00399)
Udostępniane materiały (zestawienie 30 narratorów i narratorek, z którymi zrealizowane zostały wywiady; scenariusz wywiadu, oraz transkrypcje wywiadów z osobami, które wyraziły zgodę na archiwizację) pochodzą z projektu badawczego "Przekraczając (nie)widzialne granice. Doświadczenie awansu klasowego w biografiach jednostek" (NCN MINIATURA 2020/04/X/HS6/00399), realizowanego w latach 2020-2021 w Uniwersytecie Wrocławskim. Projekt ten stanowił pilotaż i obecnie jest rozwijany w ramach projektu "RaM-CLASS. Reprodukcja i mobilność klasowa – doświadczenia biograficzne w polach akademii, sztuki i biznesu" (NCN SONATA 2022/47/D/HS6/00726). Wywiady zebrane w projekcie pilotażowym są poddawane dalszej analizie. W ramach obu projektów gromadzone były wywiady biograficzno-narracyjne z naukowcami/naukowczyniami, artystami/artystkami, menadżerami/menadżerami biznesu. W ramach MINIATURY zbierane były wywiady z osobami, które doświadczyły międzypokoleniowego awansu klasowego.Dane badawczeOtwarte dane badawcze