Projektowanie behawioralne polityk publicznych: perspektywy zastosowania generatywnej AI
Projektowanie behawioralne polityk publicznych: perspektywy zastosowania generatywnej AI
StatusVoR
Alternative title
Behavioural Design of Public Policies: Prospects of Generative AI Application
Authors
Olejniczak, Karol
Wojtowicz, Dominika
Monograph
Monograph (alternative title)
Date
2025-12-10
Publisher
Journal title
Studia z Polityki Publicznej
Issue
4
Volume
12
Pages
Pages
7-31
ISSN
2391-6389
ISSN of series
Access date
2025-12-10
Abstract PL
Celem artykułu było zbadanie, na ile generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) może wspierać projektantów polityk publicznych w tworzeniu wstępnych koncepcji interwencji
behawioralnych. Autorzy przeprowadzili eksperyment, w którym cztery pomysły rozwiązań redukujących marnotrawienie żywności zostały przygotowane z różnym udziałem GenAI, a następnie ocenione przez 15 praktyków polityk publicznych. Wyniki pokazują, że GenAI może skutecznie wspierać projektantów w tworzeniu spójnych logicznie i przekonujących propozycji rozwiązań publicznych. Warunkami produktywnej współpracy są:
oparcie projektowania na spójnych ramach koncepcyjnych (Teoria Zmiany) i przemyślane zaprojektowanie sposobu wykorzystania różnych GenAI we współpracy z człowiekiem
(metoda TRIP). Artykuł podkreśla też konieczność dalszych badań nad zastosowaniami GenAI w pełnym procesie projektowania obejmującym empiryczne badania grupy docelowej i konsultacje z interesariuszami. Zwraca także uwagę na wyzwania etyczne związane z autorstwem i odpowiedzialnością za treści generowane przez AI. Praca wnosi wkład w rozwój interdyscyplinarnej refleksji nad zastosowaniem przełomowych technologii w procesach formułowania polityk publicznych.
Abstract EN
The aim of this article is to examine the extent to which generative artificial intelligence (GenAI) can support public policy designers in developing preliminary concepts for behavioural interventions. The authors conducted an experiment in which four proposals to reduce food waste were developed with varying degrees of GenAI involvement and subsequently evaluated by 15 public policy practitioners. The results show that GenAI can effectively assist designers in generating logically coherent and persuasive public policy proposals. Productive collaboration requires two key conditions: grounding the design process in a consistent conceptual framework (Theory of Change) and carefully planning how to integrate different GenAI tools with human workflow (the TRIP method). The article also highlights the need for further research on GenAI applications throughout the full design cycle, including empirical research with target groups and stakeholder consultations. It points to ethical challenges related to authorship and accountability for AI-generated content. The paper contributes to the growing interdisciplinary reflection on the use of breakthrough technologies, in particular GenAI, in public policy formulation.
Abstract other
Keywords PL
behawioralne projektowanie
polityki publiczne
generatywna AI
marnotrawienie żywności
GenAI
polityki publiczne
generatywna AI
marnotrawienie żywności
GenAI
Keywords EN
behavioural design
behavioural insights
public policy
generative artificial intelligence (GenAI)
food waste
behavioural insights
public policy
generative artificial intelligence (GenAI)
food waste
Keywords other
Sustainable Development Goals
Exhibition title
Place of exhibition (institution)
Exhibition curator
Type
License type
Funder
Time range from
Time range to
Contact person name
Related publication
Related publication
Grant/project name
Informacja zwrotna jako interwencja publiczna. Analiza porównawcza polityk przeciwdziałających marnowaniu żywności i testowanie ich mechanizmów z wykorzystaniem poważnych gier.
Collections
Views
0Acquisition Date20.10.2022
Downloads
0Acquisition Date20.10.2022
Altmetrics©
Dimensions
Google Scholar
